CASOS DE USO DE IA PARA LA GESTIÓN
Elemento de la Gestión Avanzada
Estrategia (Grupos de interés, procesos, modelo de negocio, modelo organizativo, Cuadro de mando integral, despliegue de objetivos…)
Contenido
Comprender dónde está generando valor real la Inteligencia Artificial en las organizaciones y cuáles son los casos de uso con mayor impacto. Identificar oportunidades de aplicación de la IA en procesos de gestión, análisis de información y apoyo a la toma de decisiones. Descubrir herramientas y metodologías que permiten reducir tiempos de trabajo en tareas de bajo valor añadido. Aprender criterios para evaluar cuándo una solución basada en IA puede aportar beneficios tangibles a un departamento o proyecto. Obtener una hoja de ruta práctica para comenzar a implantar casos de uso de IA de forma segura y eficiente.
Contaremos con Otto Duarte profesional con más de 10 años de experiencia en Transformación Digital, Inteligencia Artificial, Marketing Online y Desarrollo de Negocios Digitales.
Programa
Contenidos
1. La IA aplicada al negocio: del interés a la generación de valor En este bloque se contextualizará el momento actual de la Inteligencia Artificial y su evolución desde una tecnología emergente hasta una herramienta operativa para empresas y profesionales. Se analizarán los principales ámbitos donde las organizaciones están obteniendo beneficios tangibles mediante la automatización inteligente, la generación de contenidos, el análisis de información y el apoyo a la toma de decisiones. También se revisarán los factores que diferencian los proyectos exitosos de aquellos que no llegan a generar valor.
2. Casos reales de uso en gestión y productividad. Este bloque mostrará ejemplos prácticos de aplicación de la IA en entornos empresariales con especial relevancia para economistas, ingenieros y responsables de gestión. Se abordarán escenarios como la elaboración automática de informes, la síntesis y análisis de documentación, la generación de propuestas y presentaciones, el tratamiento de grandes volúmenes de información y la optimización de procesos administrativos. Se analizará qué problema resolvía cada caso y qué beneficios concretos obtuvo la organización.
3. IA para análisis de datos y apoyo a la toma de decisiones. La gestión basada en datos es uno de los ámbitos donde la Inteligencia Artificial está demostrando mayor capacidad de transformación. Se presentarán aplicaciones relacionadas con la interpretación de datos, identificación de patrones, elaboración de previsiones, generación de cuadros de mando y creación de informes ejecutivos. Los asistentes comprenderán cómo convertir información dispersa en conocimiento útil para apoyar decisiones de negocio más rápidas y fundamentadas.
4. Automatización inteligente: reducción de tiempo y mejora de resultados. Una de las grandes promesas de la IA es liberar tiempo de las tareas repetitivas para dedicarlo a actividades de mayor valor. Se explorarán diferentes ejemplos de automatización de procesos, flujos documentales, revisión de información y creación de contenidos profesionales. También se analizará cómo medir el retorno obtenido a través de indicadores de productividad, ahorro de tiempo y mejora de la calidad del trabajo.
5. Cómo empezar: oportunidades inmediatas para cualquier organización El último bloque estará orientado a la acción y permitirá a los asistentes trasladar los conceptos vistos a su propia realidad profesional. Se compartirán criterios para identificar proyectos de rápida implantación, seleccionar herramientas adecuadas, priorizar iniciativas y gestionar los riesgos asociados. Los participantes dispondrán de una guía práctica para comenzar a experimentar con casos de uso de IA que generen beneficios visibles desde las primeras fases.
